摘 要

移动智能终端随着科学技术的发展逐渐成为人们关注的，相关的应用也越来越广泛，在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。移动智能终端的设计和开发是关键应用发展的重要因素，具有实用性和方便应用的意义和良好的市场前景。本课题研究的是基于移动客户端平台下的森林火险预测软件，目的是帮助火险监测人员随时查询森林火灾发生概率以及相关参数情况，让火灾防控更加的及时高效。

本设计的完成是基于HTML5 JS 原生控件的Hybrid App混合模式系统的森林火灾预测设计,要求搭建HTML5 JS 原生控件的Hybrid App混合模式移动应用开发JS.(PHP) (Node.js)的相关后台。主要包括移动客户端平台下预测系统的界面设计与FWI预测算法部分，控件的使用和界面的设计，结合获取的温度、风速、湿度等气象数据，精准的预测森林火险指数，将结果以用好的方式随时呈现给用户移动端，从而脱离传统PC等固定设备，提供更好的火险监测服务。

关键词:APP ； FWI ； 森林火险预测

Abstract

With the development of science and technology, the mobile intelligent terminal gradually steps into people's attention, the related applications more and more widely, and plays an increasingly important role in people's daily life.Therefore, the development of critical applications has become an important factor affecting the popularity of mobile intelligent terminals, and the design and development of practical and convenient applications are of great significance and good market prospects.This research is based on the mobile client platform of forest fire danger prediction software to help fire monitoring personnel inquiries at any time forest fire occurrence probability and the related parameters, so that more of fire prevention and control in a timely and efficient.

The completion of the design is based on HTML5 JS native control of hybrid app mixed mode system of forest fire forecast design and requirements to build HTML5 JS native control of hybrid app mixed mode mobile application development JS. (PHP) (JS) related to the background.Mainly includes mobile client platform prediction system interface design and FWI prediction algorithm and the use of control and interface design, the combination of obtained temperature, wind speed, humidity and other meteorological data, accurate prediction of forest fire danger index, the results to use the way at any time is now to the user mobile terminal, which is a departure from the traditional PC fixed equipment, provide better services to the fire monitoring.

Keywords:APP；FWI；Forest fire prediction

一、前言 1

1.1研究目的和意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.2.1国内研究现状 1

1.2.2国外研究现状 2

1.3研究内容和论文结构 4

1.3.1研究内容 4

1.3.2论文结构 5

二、系统开发工具与相关技术 6

2.1APICloud 6

2.2APICloud Studio 7

2.3ExpressJS 7

2.4Git 8

2.5云服务器（ECS） 8

2.6Ajax 9

2.7本章小结 11

三、客户端需求分析 12

3.1需求分析 12

3.1.1实时计算南京森林火险危险指数 12

3.1.2预测未来7天的森林火险指数 12

3.1.3森林防火须知信息 13

3.1.4生活资讯 14

3.2开发流程 14

四、详细设计与实现 15

4.1环境搭建 15

4.1.1安装APICloud Studio 15

4.2获取聚合数据 15

4.2.1获取天气预报聚合数据 16

4.2.2获取新闻聚合数据 18

4.2.3获取热门游记聚合数据 19

五、FWI算法 21

5.1FWI算法简介 21

5.1.1细小可燃物湿度码FFMC 22

5.1.2腐殖质湿度码DMC 23

5.1.3干旱码DC 23

5.1.4累积指数BUI 24

5.1.5初始蔓延指数ISI 24

5.1.6火险天气指数FWI 24

5.2FWI方法的优点和局限性 25

5.3FWI算法实现 25

5.4火险指数实时监测 29

5.5火险指数未来7天预测 29

5.6森林防火相关信息 30

5.7生活资讯 31

六、服务器后台 32

6.1原理 32

6.2封装接口 32

6.3安装Git，提交代码 35

6.4服务器端的代码部署 35

结论 36

致谢 37

参考文献 38

一、前言

1.1研究目的和意义

据部分统计,每年全球森林大火大约22万例，占世界森林总面积的1.8%，影响森林面积约640万公顷。这说明，火给人类带来的好处不计其数的同时，也给人类带来了极大的伤害。目前世界上的森林面积约4000万公顷,其中我国占森林面积1.75亿公顷,1551年各种类型的自然保护区。我国是个少林国家，森林覆盖率远远低于世界的平均水平。我国是世界上容易发生森林火灾的国家,只从自然条件的看，中国的主要森林东北、西南和内蒙古的高温、干旱、大风等极端天气条件下，非常容易发生森林火灾。1987年大兴安岭“5.6”大森林火灾,烧毁面积约133万公顷，持续27天，约560万人无家可归，导致439人死亡。2002年内蒙古北部森林地区的“7.28”雷击火灾，受影响的森林面积约3800万公顷，持续着火23天，是建国以来最严重的夏季森林火灾。

以来森林火灾会消耗很多的树木,这将减少林分密度、破坏森林结构，导致森林的失去涵养水源和森林水土保持效应，将导致洪涝、干旱、泥石流、山体滑坡、沙子和其他自然灾害，森林环境会改变，彻底失去平衡，造成巨大的经济损失和生态破坏。世界森林资源管理正在面临严峻的挑战，应该积极构建和加强森林火灾预警和监控体系的建设。因此,如何控制在萌芽状态、有效、快速的和多方面的完成火灾分类、传递和反馈，建立有效的森林火险预报系统已成为森林保护和研究的焦点问题。

随着科技的发展，人们对移动只能终端的发展越来越重视，对应的app应用也越来越多，从而时时刻刻影响着人们的生活。所以，相关的开发应用程序也就在很大程度上影响了相关技术的发展，开发实用和方便的程序当然会有很好的前景和更重要的意义。本课题研究的是森林火险预测软件，目的是帮助火险监测人员实时查询森林灾发生概率及相关参数情况，让防控更加及时高效。

1.2国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

在1955年, 我国才开始在英国、美国、日本和其他国家的研究基础上研究森林火灾预测。依据我国的情况来进行研究，如801火险尺法以及双指标法等。自1978年以来,我国预测森林火灾的发展比较快，从火险天气预报向森林火灾发生和火行为预测预报的发展。表明了中国森林植被条件下的火灾发生和火灾预测规则,这是我们的研发国家森林火险预报系统基础的技术。因为地理尺度和输入因素的差异和不同的访问性需求及其他原因,导致这些结果不可以直接用于森林火险的受欢迎程度[1]。