摘 要

如今，信息化管理方式不仅仅是科技的进步也是生产力的变革，我们可以不受时间地点范围的约束就能随时随地掌握身边的各种信息。人脸识别和位置分析在一定程度上具有能够在公共场合进行安防预备的能力，还能够作为唯一识别人们身份认证之一的工具。人脸识别近年来在我们生活中的运用越来越普遍，它具有很强的应用价值。人脸识别的研究一直在进行着，与此同时，它还促进着计算机相关行业的发展，比如：计算机图形学、摄像头捕捉技术、计算机自身性能等。人脸识别受所捕捉人脸限制，所以人脸图像的捕捉尤其重要，而其有受到很多因素影响，有着一定的模糊、不确定性。同一个人在不同的角度、不同的表情、不同的光照下可能差异很大，如何准确筛选出人脸的特性特别关键。所以,人脸识别的可行性、准确性一直是这个行业注重的要点。

人脸识别技术有着自己独到的优点，其他生物识别技术很少具备，因此，它才具有更加广阔的市场。它的优越性体现在，它不用和人进行直接接触或非常靠近。其他的认证方式，如指纹、NDA、等必须接触目标或非常接近的样本木来实现的。在某些情况下，这些标识意味着将造成许多不便。

关键词：视频监控；人脸识别；eclipse

A tracking and location analysis system based on face recognition

ABSTRACT

Now information management way is not only the progress of science ,but also the progress of technology and productivity change ,we can collect all kinds of information around anywhere , not bound by time range. To a certain extent, face recognition and position analysis is capable of preparing for security in public, it also can be one of the instruments that can recognize people’s identification authentication. Facial recognition is a very active topic in recent years. Face recognition research in image processing, computer vision, computer graphics, pattern recognition and other fields of development has a huge role in promoting, video surveillance, security and other fields have a wide range of applications.

Different images are influenced by many factors: the diversity of facial expressions on face images; For the same person ,it is different that when we face different circumstances in the process of imaging image size, rotation, position change and an external light source . Therefore, it is also more challenging to identify face images under various interference conditions.

Human face image recognition in addition has important theoretical value and challenging, and also it has many potential applications. The use of face image’ s verifying can't get contact with target image of the sample. Other forms of certification, such as fingerprints, DNA, must contact the target or very close to the sample wood. In some cases, these symbols would mean causing troubles.

Key words：video surveillance；face recognition；eclipse

目 录

1 绪论 1

1.1 课题研究的背景 1

1.2 课题目的和意义 1

1.3 国内外研究现状 2

1.4 本文的主要工作 3

2 相关技术简介 4

2.1 开发平台简介 4

2.2视频监控模块相关技术简介 5

2.3索引图像模块相关技术简介 5

2.4检索模块相关技术简介 6

3 基于视频监控的人脸识别的追踪与位置分析 系统分析 7

3.1 需求分析 8

3.2 功能分析 9

4 基于视频监控的人脸识别的追踪与位置分析 系统设计与实现 11

4.1 系统架构设计 12

4.2 视频、图像采集模块设计与实现 13

4.3 数据结构设计与实现 14

4.4 提交索引图像模块设计与实现 14

4.5 检索模块设计与实现 15

4.6 页面响应模块设计与实现 15

4.7 前端页面模块分析设计与实现 16

5 系统测试与运行 17

5.1前端页面测试 19

5.2后台数据采集测试 20

结论 22

致谢 23

参考文献 24

1 绪论

1.1 课题研究的背景

现在信息化管理方式不仅仅是科技的进步也是生产力的变革，我们可以不受时间地点范围的约束就能随时随地掌握身边的各种信息，人脸识别和位置分析在一定程度上能够在公共场合进行安防预备，还能够作为唯一识别人们身份认证之一。人脸识别近年来在我们生活中的运用越来越普遍，它具有很强的应用价值。人脸识别对于模式识别的研究具有推动意义，同时对计算机图形学的发展具有很大的促进作用。

当然，人脸识别受到很多因素的干扰：人脸面部表情的多样性，在成像过程中图像大小、旋转、位置变化等，外部光源等。同一个人，在不同情况下的人脸图像是不同的，有时有很大的差异。所以，人脸识别的可行性、准确性一直是这个行业注重的要点。

人脸识别技术有着别的生物识别技术所不具备的优越性，因此，它才具有更加广阔的市场。它的优越性体现在，它不用和人进行直接接触或非常靠近。和其他的认证方式，如指纹、NDA、等必须接触目标或非常接近的样本木来实现的，在某些情况下，这些标识意味着将造成的任何不便。利用jmf视频监控自动获取监控站点监控信息，并从中筛选出适合自己的监控信息，一方面可以大大节约监控者浏览逐个监控信息的时间，另一方面可以第一时间得到更多适合自己的监控信息。

1.2 课题目的和意义

人脸位置信息收集采用jmf视频监控技术，信息来源于监控站点，这部分信息来源广泛，每个信息来源的监控站点发布内容都不尽相同，同时信息格式也没有固定，需要设置特定的视频、图像采集特性，既要提高视频、图像采集抓取人脸位置信息的效率，又要防止无效数据，冗余数据被采集，增加后续系统处理的负担。